Ideas change everything

3 tapaa erottaa huonot tilastot

2,360,773 plays|

Mona Chalabi |

TEDNYC

• February 2017

Kyselyt, joissa poliittisten ehdokkaiden voittomahdollisuudet ennustetaan kahden desimaalin tarkkuudella, ovat ongelma. Mutta tilastoista ei pidä luopua kokonaan... sen sijaan niitä pitää oppia tutkimaan. Tässä hullunhauskassa puheessaan datatoimittaja Mona Chalabi jakaa muutamia keinoja, joilla voi kyseenalaistaa, tulkita ja todella ymmärtää sitä, mitä luvut kertovat.

Kyselyt, joissa poliittisten ehdokkaiden voittomahdollisuudet ennustetaan kahden desimaalin tarkkuudella, ovat ongelma. Mutta tilastoista ei pidä luopua kokonaan... sen sijaan niitä pitää oppia tutkimaan. Tässä hullunhauskassa puheessaan datatoimittaja Mona Chalabi jakaa muutamia keinoja, joilla voi kyseenalaistaa, tulkita ja todella ymmärtää sitä, mitä luvut kertovat.

This talk was presented at an official TED conference.

Read our curation guidelines.

Learn how to work with data at School of Data.

Navigate the bullshit-rich modern environment by identifying it, seeing through it and combating it with effective analysis and argument.

About the speaker

Data journalist

See speaker profile

Mona Chalabi tries to take the numb out of numbers. She's left with lots of "ers."

Learn more

Follow Mona Chalabi on Instagram

@monachalabi

Follow Mona Chalabi on Twitter

@MonaChalabi

Mona Chalabi at The Guardian

Check out more of Mona's work for Guardian US.

This talk was presented at an official TED conference.

Read our curation guidelines.

Learn how to work with data at School of Data.

Navigate the bullshit-rich modern environment by identifying it, seeing through it and combating it with effective analysis and argument.