இன்று, செயற்கை நுண்ணறிவு மருத்துவர்களுக்கு நோயாளிகளைக் கண்டறிய உதவுகிறது, விமானிகளுக்கு வணிக விமானங்களை ஓட்டுவதற்கு உதவுகிறது, நகர திட்டமிடுபவர்களுக்கு போக்குவரத்தை கணிக்க உதவுகிறது. இந்த AI கள் பெரும்பாலும் சுயமாக கற்று, எளிய வழிமுறைகளில் ஆரம்பித்து பல தனித்துவமான விதிகள் மற்றும் உத்திகளை உருவாக்குகிறது. ஒரு இயந்திரம் எவ்வாறு கற்றுக்கொள்கிறது? ப்ரியானா பிரௌன்வெல் இயந்திரங்கள் விசாரணை, பேச்சுவார்த்தை மற்றும் தொடர்புகொள்ளும் மூன்று அடிப்படை வழிகளைத் பற்றி விவரிக்கிறார். [சாம்ப் பானுபோங் டெகாவோங்தாவோன் இயக்கியுள்ளார், சஃபியா எல்ஹில்லோவால் விவரிக்கப்பட்டது, இசை அம்ப்ரோஸ் யூ]. ஸ்ட்ரோப் எஃபெக்ட்ஸ் எச்சரிக்கை: இந்த அனிமேஷனில் 1:52 முதல் 1:56 வரை ஒளிரும் விளக்குகள் மற்றும் வண்ணங்கள் உள்ளன என்பதை நினைவில் கொள்ளவும்

பிரயானா பிரவுனெல்: செயற்கை நுண்ணறிவு எவ்வாறு கற்றுக்கொள்கிறது? - பிரயானா பிரவுனெல்

செயற்கை நுண்ணறிவு எவ்வாறு கற்றுக்கொள்கிறது? - பிரயானா பிரவுனெல்

Machine learning classifies into unsupervised, supervised, and reinforcement, each tailored for distinct tasks in AI's evolution.

Supervised learning's hands-on approach harnesses human expertise to refine AI, blending intuition with algorithmic precision.

Artificial neural networks, mimicking the brain's neuron connections, herald a new era in tackling complex tasks like language translation.