Suntem în faţa unei noi frontiere în arta şi creativitate, care nu este umană. Blaise Agüera y Arcas, cercetător principal la Google, lucrează cu reţele neuronale profunde pentru percepţie artificială şi învăţare distribuitivă. În această demonstraţie captivantă, el arată cum reţelele neuronale programate să recunoască imagini pot fi acţionate în sens invers, pentru a le crea. Rezultatele sunt nişte colaje (şi poeme!) spectaculoase, halucinante care sfidează catalogarea. „Percepţia şi creativitatea sunt conectate foarte profund'' susţine Agüera y Arcas. „Orice creatură, orice fiinţă care este capabilă de acte de percepţie, este de asemenea capabilă să creeze.”

Blaise Agüera y Arcas: Cum învaţă calculatoarele să fie creative

Cum învaţă calculatoarele să fie creative

Neural networks, once trained to recognize, can be reversed to create, blurring lines between perception and creativity.

Neural networks, trained to recognize images, can also generate them, revealing a deep link between perception and creativity.

Exploring brain function through art, neural nets synthesize new images, advancing our understanding of creativity and perception.