ჩვენ ხელოვნებისა და შემოქმედების ახალ ეტაპზე გადავდივართ, თუმცა არა ადამიანის ხელით. Google-ის მთავარი მეცნიერ-თანამშრომელი, აგუერა ი არკასი, ნეირონულ ქსელებზე მუშაობს, რომლებიც მანქანური აღქმის და განაწილებული სწავლებისთვის გამოიყენება. ამ შთამბეჭდავი დემონსტრაციით, ის გვაჩვენებს, თუ როგორ შეუძლიათ გამოსახულებების ამოცნობაზე გაწვრთნილ ნეირონულ ქსელებს, უკუღმა გაშვების შემთხვევაში წარმოქმნან ისინი. შედეგად ვიღებთ მომაჯადოებელ, ჰალუცინაციურ კოლაჟებს (და ლექსებს!), რომლებიც ყოველგვარი კატეგორიების მიღმაა. "აღქმა და შემოქმედება ერთმანეთთან მჭიდროდაა დაკავშირებული" ამბობს აგუერა ი არკასი. "ნებისმიერ არსებას, რომელსაც აღქმის უნარი აქვს, შექმნაც შეუძლია."

ბლეზ აგუერა ი არკასი: როგორ სწავლობენ კომპიუტერები შემოქმედებას

როგორ სწავლობენ კომპიუტერები შემოქმედებას

Neural networks, once trained to recognize, can be reversed to create, blurring lines between perception and creativity.

Neural networks, trained to recognize images, can also generate them, revealing a deep link between perception and creativity.

Exploring brain function through art, neural nets synthesize new images, advancing our understanding of creativity and perception.