Ideas change everything

Cómo las computadoras aprenden a ser creativas

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Blaise Agüera y Arcas |

TED@BCG Paris

• May 2016

Estamos en el límite de una nueva frontera en el arte y la creatividad y que no es humana. Blaise Agüera y Arcas, científico principal en Google, trabaja con redes neuronales para el desarrollo de la percepción computacional y el aprendizaje distribuido. En esta demo cautivadora muestra cómo las redes neuronales entrenadas para reconocer imágenes se pueden ejecutar a la inversa, para generarlas. Los resultados, espectaculares collages (¡y poemas!) alucinantes que desafían la categorización. "La percepción y la creatividad están conectados muy íntimamente", dice Agüera y Arcas. "Cualquier criatura, cualquier ser capaz de percibir es también capaz de crear".

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Estamos en el límite de una nueva frontera en el arte y la creatividad y que no es humana. Blaise Agüera y Arcas, científico principal en Google, trabaja con redes neuronales para el desarrollo de la percepción computacional y el aprendizaje distribuido. En esta demo cautivadora muestra cómo las redes neuronales entrenadas para reconocer imágenes se pueden ejecutar a la inversa, para generarlas. Los resultados, espectaculares collages (¡y poemas!) alucinantes que desafían la categorización. "La percepción y la creatividad están conectados muy íntimamente", dice Agüera y Arcas. "Cualquier criatura, cualquier ser capaz de percibir es también capaz de crear".

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About the speaker

Blaise Agüera y Arcas

Software architect

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Blaise Agüera y Arcas works on machine learning at Google. Previously a Distinguished Engineer at Microsoft, he has worked on augmented reality, mapping, wearable computing and natural user interfaces.

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AMI is a program at Google that brings artists and engineers together to realize projects using machine intelligence. Works are developed alongside artists' current practices and shown at galleries, biennials, festivals or online. By supporting this emerging form of art-making, we are opening our research and the public conversation to new ways of thinking about intelligent systems.

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