Im Bereich der Kunst und der Kreativität steht uns etwas Bahnbrechendes bevor – und es stammt nicht von Menschen. Blaise Agüera y Arcas, leitender Wissenschaftler bei Google, arbeitet mit sogenannten "Deep Neural Networks" für Maschinenwahrnehmung und dezentrales Lernen. In dieser fesselnden Vorführung zeigt er, wie man neuronale Netzwerke, die Bilder erkennen können, so umkehrt, dass sie Bilder erzeugen. Das Ergebnis: Spektakuläre, sinnestäuschende Collagen (und Gedichte!), die kaum einer Kategorie zugeordnet werden können. "Wahrnehmung und Kreativität sind sehr eng miteinander verbunden", sagt Agüera y Arcas. "Jedes Wesen, jedes Geschöpf, das der Wahrnehmung fähig ist, kann auch Dinge erschaffen."

Blaise Agüera y Arcas: Wie Computer Kreativität lernen

Wie Computer Kreativität lernen

Neural networks, once trained to recognize, can be reversed to create, blurring lines between perception and creativity.

Neural networks, trained to recognize images, can also generate them, revealing a deep link between perception and creativity.

Exploring brain function through art, neural nets synthesize new images, advancing our understanding of creativity and perception.