Ideas change everything

Wie Computer Kreativität lernen

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Blaise Agüera y Arcas |

TED@BCG Paris

• May 2016

Im Bereich der Kunst und der Kreativität steht uns etwas Bahnbrechendes bevor – und es stammt nicht von Menschen. Blaise Agüera y Arcas, leitender Wissenschaftler bei Google, arbeitet mit sogenannten "Deep Neural Networks" für Maschinenwahrnehmung und dezentrales Lernen. In dieser fesselnden Vorführung zeigt er, wie man neuronale Netzwerke, die Bilder erkennen können, so umkehrt, dass sie Bilder erzeugen. Das Ergebnis: Spektakuläre, sinnestäuschende Collagen (und Gedichte!), die kaum einer Kategorie zugeordnet werden können. "Wahrnehmung und Kreativität sind sehr eng miteinander verbunden", sagt Agüera y Arcas. "Jedes Wesen, jedes Geschöpf, das der Wahrnehmung fähig ist, kann auch Dinge erschaffen."

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Im Bereich der Kunst und der Kreativität steht uns etwas Bahnbrechendes bevor – und es stammt nicht von Menschen. Blaise Agüera y Arcas, leitender Wissenschaftler bei Google, arbeitet mit sogenannten "Deep Neural Networks" für Maschinenwahrnehmung und dezentrales Lernen. In dieser fesselnden Vorführung zeigt er, wie man neuronale Netzwerke, die Bilder erkennen können, so umkehrt, dass sie Bilder erzeugen. Das Ergebnis: Spektakuläre, sinnestäuschende Collagen (und Gedichte!), die kaum einer Kategorie zugeordnet werden können. "Wahrnehmung und Kreativität sind sehr eng miteinander verbunden", sagt Agüera y Arcas. "Jedes Wesen, jedes Geschöpf, das der Wahrnehmung fähig ist, kann auch Dinge erschaffen."

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About the speaker

Blaise Agüera y Arcas

Software architect

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Blaise Agüera y Arcas works on machine learning at Google. Previously a Distinguished Engineer at Microsoft, he has worked on augmented reality, mapping, wearable computing and natural user interfaces.

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